20년의 경험을 담은 구축 사례

스마트시티, 교통, 시설 안전, 공공서비스 등 다양한 산업군에 구축한 시스템을 소개합니다.

수집 · 연결 · 이해

스마트시티

2015년부터 도시 문제를 데이터로 풀어 왔습니다. 표준 데이터 통합과 디지털트윈 연계로 확장하고 있습니다.

위성지도 위에 스마트시티 디바이스 위치와 서비스별 현황이 표시된 IoT 대시보드 화면
운영 화면 · 스마트시티 디바이스 현황 (고양)
고양특례시

IoT 융복합 실증단지 조성

개방형 스마트시티 플랫폼 위에 8종 시민 서비스를 올려 구축·운영했습니다.

구축 서비스

  • 스마트 공원환경 서비스
  • 스마트 생활환경 서비스
  • 스마트 생태환경 서비스
  • 스마트 쓰레기 수거관리 서비스
  • 안심주차 서비스
  • 수거환경 개선 스마트 방역 서비스
  • 복합 환경 가로등 서비스
  • 스마트 환경자전거 공유 서비스

구축 범위 · 기술 사양

  • oneM2M 개방형 스마트시티 플랫폼 확산 구축 · 디바이스/서비스 모니터링 대시보드
  • 데이터개방 시스템 및 스마트시티 홈페이지 · 실증지원센터 구축 및 IoT 기업 입주 지원
  • 유관데이터 수집 모듈 (수집 정책·데이터 관리·수집 로그) · REST API 관리 및 제공
도시 표준 기반 서비스 모델

지속 가능한 스마트도시 의사결정 지원시스템

도시 표준 기반 데이터 수집과 성과지표 제공으로 지속가능 스마트도시 모델을 만드는 플랫폼입니다.

구성

  • 데이터 허브 (사용자 포털)
  • 목표 지향성 검증도구 (표준 기반 성과지표)
  • 데이터 코어 — 연계모듈·모델·수명주기·품질관리
  • 의사결정지원 데이터 마트 및 Data Lake

구축 범위 · 기술 사양

  • 자치단체 주요 행정정보 시스템 · NDMS 국가재난관리시스템 · 공공데이터포털(data.go.kr)
  • 통계청(kosis.kr) · 자치단체 119안전센터 · 기상청(기상특보·위성·지역날씨)
  • 내부연계 (CCTV · 마을방송 · 통합플랫폼) — REST API / ESB / Open API
수집 · 연결

교통 · 국가 인프라

고속도로 시설 센서를 oneM2M 국제표준으로 통합 관리합니다.

지도 위에 고속도로 시설물 센서 상태와 이벤트 목록이 표시된 IoT 모니터링 화면
운영 화면 · 고속도로 시설물 IoT 모니터링 시스템
고속도로 시설물

표준 기반 통합 IoT 플랫폼

고속도로 시설물 전반을 oneM2M 국제표준 하나로 통합 관리합니다. 터널·전기·교량·차량·제설까지 서로 다른 설비가 같은 규격으로 들어옵니다.

130,775연동 센서 총계 · 터널 · 전기 · 휴게소 · 교량 · 차량 · 비탈면 · 제설

플랫폼 구성

  • 시설물 정보 관리 · 센서 및 기반 수집 데이터 정보
  • 사고 예측 및 분석 · 통계/분석 보고서
  • 재난 예측 및 실시간 모니터링 · 위험감지 이력 정보관리
  • GIS 기반 정밀 위치 관리 및 대시보드

구축 범위 · 기술 사양

  • oneM2M IoT 플랫폼(nTomIoT) — PaaS · Kubernetes Scale-out(Pod) 구성
  • 프로토콜 어댑터: BacNet / CoAP / MQTT / Modbus / http / LoRa / LTE
  • IoT 전용망 (LTE · LoRa) 연동 · 데이터 연계 · 메시지 큐 · 데이터 가공 · Notification
수집 · 이해

산업안전 · 시설 운영

지하 맨홀, 보안구역, 데이터센터의 상태와 위험 신호를 살핍니다.

지도 위 맨홀 위치와 유해가스·화재 센서 경보가 표시된 관제 화면
운영 화면 · 맨홀 모니터링 IoT 서비스
안전 및 보안

맨홀 모니터링 IoT 서비스

유해가스·수위·뚜껑 개폐상태를 실시간으로 수집 및 모니터링하여, 진입 전에 위험을 판단할 수 있게 합니다.

감시 항목

  • 화재 · 연기 감지
  • 수위 · 온습도
  • 유해가스 (CO · CO₂ · CH₄ · H₂S)
  • 산소 농도
  • 겉뚜껑 · 속뚜껑 개폐
  • 출입문 개폐

구축 범위 · 기술 사양

  • 맨홀 및 각 시설물 센서 운용 종합정보 · 설치 센서 이벤트 발생목록 현황
  • N/W 서버 및 게이트웨이 통신 상태 (IoT 게이트웨이 ↔ N/W 서버 연결 정보)
  • GIS 기반 맨홀 실시간 상태 정보 — 센서상태·이벤트 시간·상태별 알람
  • 센서 챔버: Inner/Outer Lid Sensor · Water Level Sensor · Gas Sensor · Antenna
보안구역 (CIQ)

디지털트윈 기반 출입문 관제

출입문과 잠금장치를 3D 공간에 올려, 도면이 아니라 공간으로 보게 만든 관제 시스템.

구성

  • 엣지 디바이스 분산 컴퓨팅 기반 마련
  • EM-Lock · 경광등 센서 노드 제어 기술
  • 엣지 디바이스 임베디드 펌웨어
  • oneM2M 표준 기반 디지털트윈 대시보드

구축 범위 · 기술 사양

  • Edge GW ↔ IoT Platform (MQTT) · Data Transport · Queue · Main Service · WebSocket
  • 관리자 기능: 로그인 · 통계 · 이력 관리 · 관제점 관리 · TTA 관제 모니터링
빌딩 · 정류장 · 데이터센터

시설 운영 서비스

제조사와 프로토콜이 달라도 같은 화면에서 제어되는 IoT 통합 운영.

빌딩에너지관리

  • 설비/공조 제어 (BACnet — DDC · Pump · Cooling Tower · Chiller · AHU)
  • 전력/조명 제어 (Modbus — 스마트미터 · ESS · On/Off 디밍) · 에너지 통합 제어
  • IBS 융복합 (출입통제 · CCTV · 주차관제 · 방재 · 엘리베이터 · 전관방송)
  • 신재생에너지 (태양광 · 풍력 · 지열 · 연료전지) · Main/Back-up 이중화

버스쉘터 관제

  • 정류장 Edge GW ↔ RS485 ↔ 에어컨(Modbus 중계기) · 환기시스템
  • 지도 기반 정류장별 상태 및 제어 화면 · 시간 스케줄 설정

데이터센터

  • IT 인프라 자산 및 운영현황 관리 (서버 · 스토리지 · 네트워크, 장애현황)
  • 층별 인프라 배치 · 랙/스토리지 배치 · 랙 별 서버 운영현황
  • 장애·이벤트 현황과 조치 결과 · 유지보수 및 일시 중단 현황
연결 · 이해

공공 의사결정 · 보건

공공기관의 상황 파악과 정책 판단에 필요한 화면을 구축했습니다.

실시간 도시현황, 재정·물가 동향, 여론동향을 한 화면에 모은 대구광역시 디지털 시정현황판
운영 화면 · 대구광역시 디지털 시정현황판
대구광역시

공공 의사결정 지원시스템

빅데이터 기반 시정현황판. 기관장 중심의 과학적 정책 의사결정을 지원합니다.

화면 구성

  • 실시간 도시현황 — 교통·대기·수질·영상, 재정·물가 동향, 유동인구, 생활안전·생활경제지도
  • 재난 안전 모니터링 — 감염병·재난·화재·지진, GIS 기반 표출 및 구조구급 119활동
  • 주요 시정 및 공약 — 추진사항, 예산·추진과정·진척률
  • 여론동향 — 언론사·포털 연계 뉴스 모니터링, 민원사항 표출 및 분석

분야 데이터

  • 보건 · 공공행정 · 문화·관광 · 산업·경제 · 복지 · 환경
  • 교통 · 도시관리 · 교육 · 안전 · 인구 · 주택·건설
질병관리본부 · 해외 수출모델

지능형 역학조사 지원시스템

최소 인력으로 역학조사를 수행하는 시스템. K-방역 ICT 통합 패키지로 해외 확장했습니다.

시스템

  • 지능형 역학조사 시스템 구조 및 기능 제공
  • 운용 관리 기능 제공
  • 대규모 확진자 대상 역학조사 인력·비용 최소화
  • 복수 감염병 지원 구조 및 대규모 대응 운영체계

해외 수출

  • K-방역 ICT 솔루션 통합 패키지 및 연계 · 통합 패키지 관제 시스템
  • 현지 상황에 맞는 선택적 패키지 구성 · 해외 환경 수출 모델 개발
  • 다국어 사용자 지원 UI/UX · 글로벌 지도 솔루션 적용
  • 보유 특허: 역학조사 지원시스템 및 방법

지능센서 최적화 플랫폼

센서와 AI 모델을 함께 최적화해 제한된 자원에서도 예측 성능을 높입니다.

  • Radar · Material Recognition

    레이더 기반 재질 인식

    머신러닝 활용 커넥티드 레이더 센서 기반 재질(Material) 인식 프로파일 개발

    • 레이더 센싱 · 전처리 · ML 모델 통합 최적화
    • 목표 85% 대비 97.13% 달성
    • IEEE Sensors Journal 게재 (2024)
  • Low-cost Multi-sensor

    다중 저가센서 정밀도 향상

    다중 저가 환경 센서(미세먼지 측정장치)의 정밀도 및 고장탐지 성능 향상

    • PM · 온도 · 습도 · 풍속 · CO 통합 보정
    • 저가 센서 교정 · 보정 시나리오 개발
    • 최적 센서 파라미터 자동 도출

우리 환경에는 어떻게 적용할 수 있을까요?

관련 구축 사례를 바탕으로 현재 운영 환경에 적용 가능한 방법을 안내해 드립니다.